点击蓝字，关注真人游戏第一品牌。十月十五日上午，联合国亚洲及太平洋经济社会委员会执行秘书阿里沙赫巴纳率团走进清华大学，围绕人工智能技术创新、区域可持续发展与国际合作等议题展开深入交流，并实地了解学校在能源、农业、交通、算力等领域的最新探索。此次访问既是一次面向前沿科技的思想碰撞，也是高校科研成果与区域发展实际需求之间的一次有效对接。
座谈会由清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜主持。他结合研究院近年来的工作进展，介绍了团队在政策咨询、国际协作、青年创新赛事以及全球人工智能治理等方面积累的实践经验。薛澜表示，人工智能发展不能只关注技术突破，也要同步考虑安全边界、伦理规范、公共利益和不同群体的实际获得感，让科技创新真正服务社会进步与共同发展。
能源与动力工程系胥蕊娜重点介绍“能源大脑”项目。该团队尝试运用人工智能赋予能源系统感知、记忆、分析和推理能力，对发电、储能、输配电和用能等环节进行动态识别与协同优化，使不同能源之间实现更加灵活、高效的调度。项目有望提升能源系统的运行效率和应急响应能力，为新能源大规模接入、电力供需平衡以及绿色低碳转型提供更有力的技术支撑。
地球系统科学系俞乐展示了“气候韧性农业”研究成果。项目综合运用遥感资料、气象观测数据、土壤信息和智能分析模型，针对不同区域的气候条件、土地特征与水资源状况，提出更具针对性的作物选择和种植安排建议。面对极端天气增多、农业生产风险上升等现实问题，这类研究有助于推动农业从“凭经验种植”走向“用数据决策”，提升粮食安全保障能力和农业应对气候变化的韧性。
自动化系封硕围绕自动驾驶安全技术作了分享。研究团队构建生成式人工智能虚拟测试环境，模拟雨雪、大雾、夜间行驶、道路施工、交通拥堵和突发障碍等多种复杂道路情境，对自动驾驶系统的感知、判断和决策能力进行反复检验。通过将更多高风险、低概率场景搬到虚拟环境中，项目能够减少实地测试成本，提升系统验证效率，也为自动驾驶技术从实验室走向真实道路提供更加可靠的安全保障。
电子工程系汪玉介绍了算力资源整合平台的建设情况。平台可统筹连接不同类型、不同规模的计算设备，对算力资源进行统一管理、灵活调度和按需分配，为人工智能课程教学、科研实验和跨学科合作提供稳定高效的服务。通过提高设备使用效率、优化资源配置方式，平台有助于降低人工智能研究和应用的使用门槛，让更多师生能够便捷接触前沿工具，推动创新资源更加公平、充分地流动。
阿里沙赫巴纳对清华大学展示的研究成果给予积极评价。她指出，这些项目紧扣能源转型、农业现代化、智慧交通、道路安全和数字基础设施建设等重点议题，与联合国亚洲及太平洋经济社会委员会推动区域可持续发展的工作方向高度契合，具有良好的应用前景。亚太地区发展水平、资源禀赋和治理能力存在差异，更需要能够因地制宜、普惠共享的技术方案。清华大学在基础研究、工程实践和人才培养方面形成的经验，为区域国家开展相关合作提供了有益参考。
她表示，人工智能正在释放前所未有的创新活力，也带来了治理规范、就业结构变化、数据安全、数字鸿沟和公平使用等现实挑战。技术进步的价值，不仅体现在模型更强、速度更快，更体现在能否改善民生、促进包容发展，并让不同国家、不同地区和不同群体共享数字化转型成果。她期待双方保持密切沟通，进一步拓宽合作渠道，在知识交流、人才培养、科研协同和区域治理等方面形成更多务实成果，共同探索兼顾创新效率与社会责任的人工智能发展路径。
座谈结束后，阿里沙赫巴纳一行前往电子工程系参观，现场观看人形机器人、仿生人脸和城市模拟器等成果演示，直观了解人工智能技术在交互、感知、运动控制与城市运行模拟中的应用。相关展示既体现了多学科交叉融合带来的创新潜力，也呈现出人工智能从单一功能工具走向复杂系统协同的重要趋势。多家单位师生代表参加活动。以开放交流凝聚合作共识，以科技创新回应共同挑战，清华大学将继续推动人工智能研究与经济社会发展深度融合，为建设更加安全、绿色、包容和可持续的未来贡献智慧与力量。
网友留言：